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人工智能再次打败人类
2017年5月23日，围棋世界第一、中国棋手柯杰在中国围棋峰会人机大战2.0中迎战人工智能AlphaGo，结局令人吃惊却又在意料之中，柯杰以零比三负于AlphaGo。在另一场团战中，AlphaGo甚至完成了一个“五杀”，将国内五大高手直接K.O在了“光明顶”。人工智能没有给人类顶级棋手喘息的机会。
可以轻松战胜人类棋手的柯杰甚至在与AlphaGo交战之中落下了眼泪，他承认与人工智能交手的前一夜非常紧张，在对战过程中也很煎熬。AlphaGo在下出一手好棋之前是没有停顿时间的，这给柯杰非常大的心理压力，另外开赛前聂卫平念错比赛规则可能也对他产生了一定影响。不过，面对人类最厉害的棋手，AlphaGo毫无畏惧，曾经创造围棋界60连胜的它，赢得这场巅峰对决似乎是在意料之中的。
回忆以往
让我们把目光转向一年前，2016年3月9日，首尔光华门的四季酒店举行了一场引发全世界瞩目的博弈——韩国著名棋手、第十七届世界围棋团体锦标赛亚军李世石迎战人工智能程序AlphaGo，这场比赛绝不像韩愈所写“公与宾客朋游，饮酒必极醉，投壶博弈，穷日夜，若乐而不厌者”那般轻松，惬意，其紧张气氛感染了每一个观战的职业棋手，也牵动了全人类的心。这将是一场考验人类智慧与捍卫人类尊严的比赛。
第一天李世石出场时，还对着那个无形的对手鞠了一躬，或许李世石还不清楚他所面对的这局棋的胜算是多少，或许他还不了解更大的压力会顶在他的肩头。比赛之前，确实谁也没有预料到AlphaGo会强大到如此地步。职业围棋界99%的人包括世界冠军常昊都预计李世石第一局不会输，可事情出乎了几乎所有人的预料——AlphaGo轻松战胜李世石！
也许李世石作为出色的职业棋手有着良好的心理素质，但是在AlphaGo面前，在无形的压力——那无法看到也无可名状的对手面前，他似乎有些畏惧。第二天的第二局比赛之中，AlphaGo的第三十七步“以人类一样的方式，甚至超越人类的方式下出的”一步肩冲几乎锁定了胜局，整整十五分钟过去，李世石才下了一步棋，也是本局的败招。第三局失败之后，李世石明白败局已定，于是放手一搏，不是为了胜利，也不是为了一百万美元奖金，而是为了人类。
他着眼于特定的区域，对其发起咄咄逼人的攻势，AlphaGo则用整体的眼光控制比赛。李世石第七十八手“挖”步使AlphaGo的胜算急速下降，这“神之一手”让人工智能第一次败于这位韩国棋手，也为人类棋手保留了安慰与希望。
3月13日，五局比赛结束，AlphaGo与李世石战成了四比一，如果把它加入世界围棋排名之中，AlphaGo排名世界第二。这场比赛的结果使全世界的人极为震惊，人们在惊呼的同时为人工智能发展如此之快而叹为观止。有人欣喜，有人堪忧，一直伴随人工智能出现与发展过程的一个重要问题再次出现在了人们的视线之中：人工智能到底是造福我们的工具还是人类的刽子手？
AlphaGo中的蒙特卡罗树搜索流程
AlphAgo的发展历程
美国作家卢克·多梅尔在《人工智能》一书中提出“奇点”的概念。奇点，是指机器在智能方面超过人类的那个点。奇点时刻正在逼近吗？还是仅仅对神经网络的培训而已？甚至只是一个伪命题？不管怎样，人工智能的概念自从1956年提出后，经历了跌宕起伏的60年。这60年的发展，已经使其水平到达了难以想象的地步，举几个例子，其中一个便是AlphaGo的发展历程。
AlphaGo由两个英国人，大卫·席尔瓦和戴米斯·哈萨比斯发明。同为剑桥大学计算神经科学专业的他们毕业后合开了一家电子游戏公司。他们还是志同道合的棋友，热爱围棋的他们产生了这样的思考，电脑中有可以战胜人类棋手的各类棋种的人工智能程序，唯独没有围棋。
围棋程序的设计难度究竟有多大？用数字来说明，围棋棋盘上的棋子可能的组合方式有10的170次方个，已经超过了宇宙原子总数，而且从这么多中选择选取最优结果更是难上加难，更何况这种选择往往是根据对手随机变化的下一步的棋子位置而决定的。可想而知，每一个决策都在影响着整个局面的控制情况，在如此多的备选项中寻找最优解似乎是不可能完成的任务。
2010年哈萨比斯成立了DeepMind人工智能公司，他们两个人开始着手解决难题。他们建立了一个深度神经网，使AlphaGo“深度学习”，一层神经网路把大量矩阵数字作为输入，通过非线性方法取得权重，产生另一个数据集合作为输出。将3000万步围棋下法输入其中之后，它的水平不断提高。五年之后，AlphaGo击败了第一个与它交手的人——樊麾，欧洲围棋冠军，前中国职业棋手。
此外的例子还有不少，小说《暮光之城·暮色》中提到过一个小游戏“猜猜二十问”，游戏中玩家心里想一件东西，人工智能程序将会问玩家一些旁敲侧击的问题，如果程序在问不够二十个问题的情况下就猜出来那个物品，人工智能获胜。许多玩过此游戏的玩家都感到不可思议，有人表示人工智能在问过十七个问题之后就猜出了英国女王伊丽莎白。还有“读心机器人”，可以让玩家心中默默在十三张扑克牌中任意选则一张，人工智能会准确无误的猜中它……
围棋棋盘上出现的可能局面远大于宇宙中的原子数量
人类面临的现状
阿西莫夫机器人三定律是这样定义的：第零定律，机器人必须保护人类的整体利益不受伤害；第一定律，在不违反第零定律的前提下，机器人不得伤害人类，或看到人类受到伤害而袖手旁观；第二定律，在不违反第零定律和第一定律的前提下，机器人必须绝对服从人类给予的任何命令；第三定律，在不违反第零定律、第一定律和第二定律的前提下，机器人必须尽力保护自己的生存。那么当今时代，这三定律能否被遵守？人类内心深处仍有恐慌，并且日渐深重。
科学的进步使我们骄傲又担忧，对此类心态进行刻画或者暗示的电影有许多。最具有先见之明的电影可以追溯到1976年，美国老电影——《西部世界》及其续集《未来世界》，讲的是阴谋者借机械人乐园开幕之际，以机械人取代来参观的巨商政要，企图控制全世界的故事；《逃出克隆岛》则表达了克隆技术对于人类道德伦理的冲击，及其引发的危机。《我，机器人》、《骇客帝国》等电影都表达了机器人、人工智能对人类的双重影响。
人类该有的措施
首先是认清自我，客观分析。人工智能科学专家，哈佛大学、斯坦福大学、加州伯克利大学客座教授皮埃罗·斯加鲁菲说：现在的人工智能基本上只是对神经网络的培训而已。人工智能的运行需要人类的编辑的指令，没有指令它们几乎寸步难行。况且通常人工智能的功能具有单一性特点，它们只是某个行业的专家，并不像人类，兼备情商和智商，而且可以在多行业出类拔萃。人类大脑每小时大约消耗20瓦能量；而以AlphaGo每小时的耗能可以达到440千瓦的水平，我们应更加惊叹于一个20瓦的人脑能够与440千瓦的计算机程序竞争。
还有很重要的一点是有防范意识，未雨绸缪。合理利用现有的科学技术，慎防出现《未来世界》中的情况。当我们不断赋予机器人独立思考能力与强大的肢体力量之时，记得拉起最后的警戒线，至少我们心中的警笛要长鸣。更重要的是科学家、科研人员乃至政客要心存保留，切不可因欲望与私念而滥用、误用人工智能，造成毁灭性后果。
相信人类的力量
2017年2月1日AlphaGo从世界围棋排名中去掉。2017年5月27日柯洁输掉人机大战2.0后，AlphaGo的创作团队公司DeepMind就在官网发出一篇长文《AlphaGo的下一步打算》，文中宣布这次在中国的围棋峰会将是AlphaGo的最后一次比赛。
这两个消息在本质上传达出了这样的信息：我们对自己有了更加清晰地认识，人类与人工智能有着本质的区别，人工智能的进步归根到底是是由人类决定的。我们带动人工智能不断提升，我们自身也要有更大的进步，我们的思维必须不断更新。人类对自己大脑的认识不及我们对于万丈深海和浩瀚宇宙的认识，我们大脑的开发程度也停留在相对较低的水平，如果我们持续思考，不断调整与巩固，智慧的、思维着的人类将不再担心那场被人工智能所取代的危机。
在每场博弈中，我们将带着我们的战利品不断赢得战争。
我们在观望，在思考，在跨越。
古力（左一）、樊麾（左三）、聂卫平（右二）、柯洁（右一）与谷歌CEO桑德尔·皮蔡（左二）一起探讨Alphago的棋艺
作者 天南，时而故作深沉，时而天马行空；天南地北，一世乾坤；虽春诵夏弦，但不求甚解；虽好动笔墨，却尽显拙略；君应有语，学海无涯；寒暑皆变，惟不变即是追求。
编辑 | 李华
责编 | 张贤昊 陈晨
资料来源 | 部分资料来自网络 |
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发表于 2017-8-24 17:25:39
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